• Distribuzione binomiale. La variabile casuale K rappresenta il numero di successi in n prove. Ciascuna prova è identica alle altre e indipendente. I suoi esiti possono solo essere successo o insuccesso (modello di Bernoulli).

  • Statistica: Probabilità, Indipendenza eventi, Probabilità eventi, Variabili aleatorie discrete, Proprietà di FX(t), Media di una variabile aleatoria discreta, Varianza di una variabile aleatoria discreta, Informazione di una variabile aleatoria discreta, Entropia di una variabile aleatoria discreta, Distribuzioni notevoli di variabili aleatorie discrete, Distribuzione uniforme discreta, Distribuzione geometrica, Distribuzione Binomiale, Distribuzione di Poisson, Multinomiale, Vettori aleatori discreti, Variabili aleatorie continue, Densità di una variabile aleatoria continua, Distribuzione uniforme continua, Distribuzione esponenziale, Distribuzione normale (Gaussiana), vettori aleatori continui, Funzione di ripartizione di un vettore aleatorio continuo, Densità congiunta di un vettore aleatorio continuo, Densità marginale di un vettore aleatorio continuo, Funzione di ripartizione marginale di un vettore aleatorio continuo e Indipendenza di X e Y.